Specialisme · A/B-testen
A/B-testen: weten in plaats van denken.
Ervaring en best practices kloppen vaak, maar niet altijd. Met een A/B-test meet je of een aanpassing echt beter werkt voordat je hem op de site van de hele formule doorvoert.
Wanneer
Tijd voor A/B-testen als…
- er discussie is over welke versie van een pagina beter werkt
- je een grote wijziging wilt doorvoeren op alle vestigingspagina’s
- je website genoeg bezoekers heeft voor betrouwbare cijfers
- aanpassingen tot nu toe op gevoel worden gedaan
Wat we doen
Van hypothese tot een besluit dat je kunt onderbouwen.
- 01
Hypothese
We formuleren wat we veranderen, wat we verwachten en waarom.
- 02
Opzet
We bepalen de doelmeting, de looptijd en het aantal bezoekers dat nodig is.
- 03
Varianten
We bouwen de testversie binnen de merkregels, naast de huidige versie als controle.
- 04
Looptijd
De test loopt lang genoeg om dagelijkse en wekelijkse schommelingen op te vangen.
- 05
Analyse
We kijken of het verschil statistisch betrouwbaar is, en wat het doet met alle kanalen.
- 06
Besluit
Werkt de variant, dan voeren we hem door. Werkt hij niet, dan hebben we ook iets geleerd.
A/B-testen voor alle kanalen
Een betere conversie mag niet ergens anders kosten.
Een aanpassing die de conversie op een pagina verhoogt, voelt als winst. Maar een wijziging kan ook een negatief effect hebben op andere kanalen. Denk aan een kortere pagina die beter converteert maar minder goed gevonden wordt in Google.
Daarom kijken we bij elke A/B-test niet alleen naar de conversie op de pagina zelf, maar ook naar het effect op de rest. Pas als het onder de streep beter is, voeren we de aanpassing door.
Wat een A/B-test is
Twee versies, één winnaar.
Bij een A/B-test vergelijk je twee varianten van een pagina, e-mail of advertentie. De helft van de bezoekers ziet de huidige versie (de controlegroep), de andere helft de nieuwe versie (de testgroep). Daarna kijk je welke versie beter presteert op het doel dat je vooraf hebt vastgelegd.
Dat kan om grote verschillen gaan, zoals een andere opbouw van de pagina, of om iets kleins, zoals de tekst op een knop. Bij een formule test je vaak op een sjabloon dat voor alle vestigingen geldt. Een goede uitkomst werkt dan overal.
Eerlijk is eerlijk: niet elke website heeft genoeg verkeer voor een betrouwbare test. Is dat zo, dan zeggen we dat en kiezen we een andere aanpak.
Onderdeel van
Elk specialisme werkt voor de hele formule.
Dit specialisme zit in Hybride en On-demand, ingezet voor het merk én voor elke vestiging. Geen franchiseformule, maar wel een vraag? Dan neem je het ook los af.
Andere specialismen
Veelgestelde vragen
Over A/B-testen.
Hoe lang moet een A/B-test duren?
Dat hangt af van het aantal bezoekers en de betrouwbaarheid die je wilt. Laat een test in elk geval lang genoeg lopen om verschillen tussen dagen en weken op te vangen. Te vroeg stoppen geeft een vertekend beeld.
Hoeveel bezoekers heb ik nodig?
Dat bepaal je vooraf met het verwachte effect, het gewenste betrouwbaarheidsniveau en de huidige conversie. Er zijn rekenhulpen voor. Wij rekenen het voor je uit voordat de test start.
Wat kun je het beste testen?
Elementen met een grote invloed op je doel: de tekst van een call-to-action, de opbouw van een pagina, de lengte van een formulier. Kies wat aansluit bij wat je wilt bereiken.
Hoe analyseren jullie de resultaten?
Met statistische methoden om te bepalen of het verschil tussen controle- en testgroep betrouwbaar is, met aandacht voor betrouwbaarheidsintervallen. En we kijken naar het effect op andere kanalen.
Eerst een goed gesprek, dan pas een plan.
In een uur bespreken we waar je staat en welke kansen wij zien. Past het niet, dan zeggen we dat ook.